懒人科技网

热门关键词:  as  情人节   15  vivo 21  请输入关键词

实用化AI技术将赋能海量智慧医疗诊断基础平台

来源:今日头条 作者:宇飞 人气: 发布时间:2018-12-06
摘要:在医工结合的大背景下,AI对医疗产业的渗透,正在越来越深刻,并不断创造新的应用场景和商业机会。当AI遇上医疗,医生与患者是否能从这项技术中真正获益?AI医疗公司打算如何商业化落地?人工智能在医疗领域被资本的风吹上九尺云霄,投资机构到底如何看待这
在医工结合的大背景下,AI对医疗产业的渗透,正在越来越深刻,并不断创造新的应用场景和商业机会。当AI遇上医疗,医生与患者是否能从这项技术中真正获益?AI医疗公司打算如何商业化落地?人工智能在医疗领域被资本的风吹上九尺云霄,投资机构到底如何看待这场狂欢?
医工结合的蓝海:实用化AI技术将赋能海量智慧医疗诊断基础平台
医工结合的蓝海:实用化AI技术将赋能海量智慧医疗诊断基础平台
针对上述问题,必杰进行了深入的观察和研究,并精心收集和整理一些专家学者的演讲及报告。我们尝试从医院、AI公司、投资者等多个维度去解读“AI+医疗领域的发展现状及未来趋势”,希望能对您有所启发。
本文主要观点如下:
从医院角度出发:
①、目前国内AI+医疗存在研发与应用障碍:研发缺乏有效数据,应用没有反复的临床实验进行支撑;
②、政府最新出台的AI类医疗产品评价监管政策尚需要时间去进行验证;
③、医疗临床现场对AI最大的需求是改变基层医疗公共服务能力,本质还是好医生稀缺。
从AI医疗公司角度出发:
①、针对慢性病和传染病的智能预测,以及针对影像科医生的智能筛查有望最先实现商业化落地;
②、现阶段,AI不是替代医生,而是成为医生、尤其是基层医生的诊疗好帮手。AI的目标不是自动驾驶,而是成为好的导航系统。
从投资机构角度出发:
①、在AI+医疗领域,美国的领头羊效应明显,未来发展方向可以紧盯美国市场;
②、影像筛查已然成为AI在医疗领域落地的主要突破口,AI+新药研发很可能成为下一个爆发点;
③、当细分行业龙头融资达到亿元级别时,必须要考虑解决商业化难题。
下为文章正文,共约3000字,预计阅读时间:8分钟。
节选自胡盛寿院士在BT领袖峰会上的分享,经必杰咨询编辑
医工结合的蓝海:实用化AI技术将赋能海量智慧医疗诊断基础平台
医工结合的蓝海:实用化AI技术将赋能海量智慧医疗诊断基础平台
智慧医疗,离我们很近,也很远
过去几年中,智慧医疗成为发表最重要论文的领域;美国FDA已经审批通过12个泛AI医疗产品进入临床;苹果、百度、阿里等大量的企业纷纷踏入这个行业。智慧医疗似乎离我们很近,但是我们要看到另外一面:它离临床应用还有很远的距离。
以智慧医疗先驱Watson为例,其肿瘤诊断技术在jeopardy节目上打败人类,2016年Watson诊断罕见白血病只花了十分钟,2018年Watson的股价持续下跌,健康部门裁员70%。
在智慧医疗领域,一方面是工具初步得到了认可,一方面是产业自身发展艰难,形成了很大的反差。中国的情况也是一样,医疗人工智能产业雷声大雨点小,落地非常困难。到目前为止,国内还没有一款真正的智慧医疗的产品通过了FDA的认证,用于到临床。
产业链条中的三个重要环节
智慧医疗的产业链条中包括三个非常重要的环节:一是研发;二是应用;三是评价监管。从研发到应用,应用反过来促进研发,而评价监管始终贯穿研发到应用的全生命周期。
智慧医疗研发的核心是对数据的要求。Watson与MSK肿瘤中心专家合作四年,完成60万份临床病例标注,现在还有专家不断更新数据。但数据的完整性和真实性在我们国家是堪忧的。
应用需要反复的临床实验去确定:什么是正确的使用?这个产品的合理使用范围?应用的流程和路径应该怎么样确定?如何建立检测手段和标准?只有解决了这些问题,才能促进产品真正实现健康、有效率的应用。
在评价监管上,今年8月份发布的《医疗器械分类目录》新设泛AI类产品注册:不给出结论诊断的按照二类医疗器械管理;能提供明确诊断,对其风险进行相对比较高的识别,把它列为三类医疗器械。但这到底适不适合我们国家的现状?是不是正确审批的途径?现在需要打一个问号。
现场需求:改变基层医疗公共服务能力
大家都知道大医院人满为患,但基层医生其实可以诊断大部分的常见病,我们如何提升基层医生的服务能力,还是对基层全科医生进行培训吗?需要多久才能把家庭医生、基层医生培养成让患者相信的医生呢?
传统的路显然是有很多问号或是走不通,我们需要借助人工智能。比如说中国的高血压患者已经超过3个多亿,难道所有的高血压病人都需要到大医院的门诊就诊吗?
我们如果利用人工智能收集①高血压药物、患者个人信息、家庭信息、遗传背景信息,②大量临床实践积累起来的《指南》,③对治疗本身判断效果得出的数据。把这三类数据集成,建立一个高血压智能医生,它的治疗效果难道还不不过大医院的高血压主任吗?在现场需求层面上讲,这样的人工智能在改变基层医疗公共服务能力方面是大有可为的。
节选自平安医疗科技智能公共健康部总经理李响在2018年WISE大会上的分享,经必杰咨询编辑
以平安医疗科技为例,其在AI+医疗方面,主要开展了智能疾病预测、智能影像筛查,智能辅助诊疗等业务。
医工结合的蓝海:实用化AI技术将赋能海量智慧医疗诊断基础平台
医工结合的蓝海:实用化AI技术将赋能海量智慧医疗诊断基础平台
智能疾病预测
在智能疾病预测上,中国有3亿的慢性病患者,同时传染病的防控也面临非常严峻的形势。平安首先是采用深度学习和集成学习技术来构建模型,预测性能相对传统方法有明显的提升。仅有疾病预测对于实际的应用是不够的,医生更需要知道怎么去预防这些疾病。之后,平安又基于一些大数据分析,挖掘出来很多风险因素,并进行一一标注。
医工结合的蓝海:实用化AI技术将赋能海量智慧医疗诊断基础平台
医工结合的蓝海:实用化AI技术将赋能海量智慧医疗诊断基础平台
智能影像筛查
在智能影像筛查上,中国的影像科医生平均一天要看上百个病人的片子,工作压力非常大,因此这一块人工智能也是大有作为的。此外,相对于基因、病理等的数据,获取医学影像数据更容易一些,且本身就是结构数字化的,加之原来就有一些公开的标注数据集,所以一大批创业公司蜂拥进入影像领域。
医工结合的蓝海:实用化AI技术将赋能海量智慧医疗诊断基础平台
医工结合的蓝海:实用化AI技术将赋能海量智慧医疗诊断基础平台
智能辅助诊疗
在智能辅助诊疗上,中国三分之二的医疗服务是发生在基层的。但由于基层医生的能力相对有限,容易产生了一些漏诊、误诊的情况。平安建立了五大知识库,包括药品库、疾病库、处方库、风险因子库和医疗资源库。并将知识之间建立关联,构建最大的中文医学知识图谱,形成一个完整的知识体系。现在整个平台涵盖了50万的概念,500万个关系。
医工结合的蓝海:实用化AI技术将赋能海量智慧医疗诊断基础平台
医工结合的蓝海:实用化AI技术将赋能海量智慧医疗诊断基础平台
AI是医疗领域的导航系统
在平安看来,AI做的不是医疗领域的自动驾驶,而是导航。我们基于医学知识图谱,也就是我们的地图,建议医生应该怎样预防、诊断和治疗比较好,但是车究竟怎么开,还是要医生来做最终的决定。
医工结合的蓝海:实用化AI技术将赋能海量智慧医疗诊断基础平台
医工结合的蓝海:实用化AI技术将赋能海量智慧医疗诊断基础平台
节选自易凯资本在《财经》杂志上的分享,经必杰咨询编辑
医工结合的蓝海:实用化AI技术将赋能海量智慧医疗诊断基础平台
医工结合的蓝海:实用化AI技术将赋能海量智慧医疗诊断基础平台
站在风中的中国AI+医疗
对于中国的创业者和投资人而言,一切似乎可以变得相对简单一些。在AI+医疗领域,美国的领头羊效应明显,中国的行业起步可能比美国平均晚2年-3年。
这降低了国内创业者和投资人在选择方向上的难度——只需要紧盯美国市场,一旦某一领域首次出现千万美元级别融资,那么这个方向在未来几年内很可能成为国内风口。
AI+医疗是技术驱动型行业,需要足够多的数据作为支撑,中国在人口与数据上得天独厚,这是中国产生后发优势的决定性基础。
未来,不仅是国内AI创业风起云涌,更多国际化的力量都会往中国做聚焦,带来技术的输入和潜在的跨国合作机会。
对AI+医疗的三个观察
随着人工智能的风起云涌,易凯资本发现如下观察:
观察一,影像已然成为AI在医疗领域落地的主要突破口。资金率先集中在影像应用领域,在2017年该领域纷纷涌现亿元左右融资,进入B轮规模。
医工结合的蓝海:实用化AI技术将赋能海量智慧医疗诊断基础平台
医工结合的蓝海:实用化AI技术将赋能海量智慧医疗诊断基础平台
观察二,变现依然会是终极大考。当细分行业龙头融资纷纷都达到亿元级别后,这些领先企业融资最困难的阶段已近在眼前。资本永远是逐利的,而且耐心往往有限。没有解决商业化难题的企业就意味着还没有长出翅膀,风停就会非死即伤。
观察三,AI+新药研发很可能成为下一个爆发点。药物研发的商业化路径更加清晰,成功研发新药或转让或售卖均可获得动辄上亿美元的回报。同时,新药研发的科学性和逻辑性更强,对技术的要求更高,但也更纯粹,有利于参与者通过技术建立有效壁垒。
美国未来科学家Eric Topol曾说,“未来的医疗不光是医生一个人做决定,肯定要有社会、家属,特别是病人要自主的参与到治疗过程中来,这个时候要给他提供信息的平台,应该是非常尊重人的工具。”
必杰认为,AI给未来医疗提供的最大附加值应该是:打破门槛,让患者、家庭、社会等多方共同参与进来,最终实现人性关怀。
可以预计的是,随着产业链条更多相关方的积极参与,部分实用化的AI技术如疾病预防、影像结果分析将赋能海量智慧医疗诊断基础平台,并逐步演变为社会的基础能力。该领域也将成长出若干个提供这种基础能力的平台化公司。
与此同时,技术至上的探索型企业也将继续研究生命的奥秘,用颠覆式创新改变现有诊疗手法,为人类健康而不断奋斗。
责任编辑:宇飞
首页 | 新资讯 | 人工智能 | 科技 | 游戏 | 汽车 | 互联网+ | 图片 | 视频 | 全国

Copyright © 2016 懒人科技 版权所有 备案号:京ICP备16061888号  技术支持:周宽电商

备案号:京ICP备16061888号 | 移动版